内容简介：计算机挖掘大数据风行一时，但数据挖掘是人为而非智能，也是非常艰巨、危险的人工智能形式。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明，如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大，你总能得到自己想要的结果，然而这是相关关系却并不是因果关系，只是自我选择偏好，并没有理论基础也没有实用价值……

作者简介：加里·史密斯是波莫纳学院的经济学教授，在耶鲁大学获得经济学博士学位，曾两次获得教学奖。

推荐理由：在人工智能异常火爆的今天，本书另辟蹊径，从反面探讨了AI研究中存在的一系列问题。

目录：

第1章 智能还是服从

第2章 盲从

第3章 无语境的符号

第4章 坏数据

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