1、Digital Signal Processing Using MATLAB

【作者】：Vinay K. Ingle

【出版社】：Cengage

【简介】：本书将MATLAB作为一种计算工具，深入探讨了传统数字信号处理的各种论题，并通过解答例题方式，引导读者获得更深的领悟。本书取材精炼，内容组织简明。

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2、Digital Signal Processing : Principles and Applications

【作者】：Thomas Holton

【出版社】：Cambridge University Press

       【简介】：结合基本原理的清晰解释，先进的主题和应用程序与逐步的数学推导，这本教科书提供了一个全面而容易理解的数字信号处理介绍。所有的关键主题都涵盖了，包括离散傅里叶变换，z变换，离散傅里叶变换和FFT，A/D转换，FIR和IIR滤波算法，以及更高级的主题，如多速率系统，离散余弦变换和频谱信号处理。在MATLAB®和C中包含超过600个全彩插图，200个完整的示例，数百个章节结束的作业问题和详细的DSP算法计算示例有助于将知识付诸实践。

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3、Essentials of Digital Signal Processing

【作者】：B. P. Lathi

【出版社】：Cambridge University Press

【简介】：这本教科书提供了一个新的方法来实现数字信号处理(DSP)，结合启发式推理与健全的数学方法来阐明DSP的概念和实践。它使用隐喻、类比和创造性的解释，以及示例和练习，为DSP概念提供深刻且直观的见解。实用的DSP需要包含离散和连续时间分量的混合系统。本书遵循一个整体的方法，将离散时间处理作为连续时间信号和系统的无缝延续，回顾连续时间信号和系统、频率响应和滤波。连续时间和离散时间视角的协同组合可以让读者对DSP概念和实践有更深入的欣赏和理解。

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4、Applied Digital Signal Processing: Theory and Practice

【作者】：Dimitris G. Manolakis

【出版社】：Cambridge University Press

【简介】：阅读本书不需要广泛的数学背景，也可以掌握数字信号处理的基本概念和方法。作者通过关键信号处理技术操作的基本数学原理和简单的论据、案例引导读者，而不是详细的一般证明。本书专注于理论重要性或在实际应用中有用的算法，确保学生涵盖与工程实践相关的材料，并使学生和从业者具备将DSP技术应用于各种应用所需的基本原理。章节包括工作示例，问题和计算机实验，帮助学生吸收他们刚刚阅读的材料。

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5、Digital Signal Processing : System Analysis and Design

【作者】：Paulo S. R. Diniz

【出版社】：Cambridge University Press

【简介】：这个新修订的版本涵盖了数字信号处理(DSP)设计和分析的所有主要主题。在初版成功的基础上，这一版包括关于随机信号处理的新内容，关于谱估计的新章节，大大扩展了滤波器组和小波的覆盖范围，以及关于差分方程的解决的新内容。数学推导的附加步骤使它们更容易理解，而且一个重要的新功能是在每章末尾的diy部分，在那里读者可以通过一系列MATLAB实验获得解决实际信号处理问题的实际经验。这本书有120个工作示例，20个案例研究和近400个作业练习，对于任何选修DSP课程的人来说都是必不可少的阅读材料。其独特的理论与现实实践案例的融合，也使其成为实践者的理想参考。

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